在大数据爆炸的当代,更新迭代是万变中不变的主题,走在时局之前,才能引领未来。2017年,视频监控领域最热最火的技术和产品应该是人脸识别。行业各大厂家都纷纷推出各具实力的人脸识别系统,其中最有市场效应的是天地伟业人脸识别。 1)在天地伟业人脸识别布控系统中,提出了“深度学习”概念,真正的深度学习技术,从安防行业的人脸识别维度来看,首先,传统的人脸识别(上一代的学习方法都是浅层学习)识别准确率最多也就能到70%,即便部署后...
传统密码存在易丢失、易遗忘且不与用户唯一绑定等缺点,随着科技的发展,生物识别技术替代传统密码识别成为身份验证的重要手段。 目前较为主流的生物识别技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别、语音识别五类。而随着平安城市建设的推进,为弥补视频监控的不足,声纹识别技术在城市安防系统中应用逐渐得到重视。 声音是应用性和经济性较高的生物特征。与其他生物识别相比,声纹识别具有交互自然、不易仿冒、侵犯性较低等优点,是...
在苹果推出TrueDepth相机的脸部辨识功能后,Android阵营可望在2018年跟进,进而让脸部辨识相关供应链大幅受益。 但有趣的是,指纹辨识也不是省油的灯,屏下辨识预计会在2018年第2~3季量产。 上述现象使得指纹与脸部辨识的大对决,将在2018年于智能型手机上正式搬演,较可惜的是,虹膜辨识恐还只有在旁以冷板凳观赛的份。 苹果(Apple)近期于iPhone X中大举以3D技术采用脸部辨识,对一直以来独占生物辨识鳌头的指纹辨识,产生了不小的威...
人脸识别,已是人工智能浪潮中最火热的技术之一。目前,它正大规模走出实验室,走入各行各业,方便了生活、降低了成本、提高了效率,也因此逐渐成为人们日常生活中的“标配”。 疑问和担心也随之而来:运用“刷脸”技术的视频采集设备越来越普及,会不会对人们的隐私权带来威胁?人工智能的广泛应用,会不会带来新的歧视与不公,并对人类既有的道德秩序形成挑战?本版今起推出系列报道,关注人脸识别技术的发展,并探讨人工智能浪潮可能带来的对...
人脸识别的热度已经超越任何一个词汇,特别是近几年通过人脸识别抓捕到的在逃人员,更是让人脸识别成为顶上了“无所不能”的形象。但是,人脸识别真的无法破解吗?要想破解人脸识别这一问题,需要对人脸识别技术进行一个简单的分析:人脸识别如何工作。 人脸识别工作原理 目前人脸识别技术的工作原理通常以2D画面为主,但摄像机拍摄到人物时,会自动提取该人物的面部图像,自动选取多张清晰图片,从而在面部建立数百甚至数千个点,通过点与点...