台积电3纳米工厂将2020年动工2022年量产全球第一座

台积电3纳米工厂将2020年动工2022年量产 全球第一座

据台湾地区《经济日报》报道,台积电3纳米工厂通过环境评测,依据原定时程,全球第一座3纳米厂可望在2020年动工,最快2022年底量产,全球半导体产业迈向新纪元。今年8月,台湾当局“环保署”专案小组首度审查此案,创下重大开发案初审一次就过关的纪录,11月进入环评大会时,因为每日用水大幅增加7.5万吨和88万度用电,“环委”要求厘清后再审。

昨日“环保署”再度召开环评大会,此环差案顺利过关,表示台积电3纳米厂将可顺利推进。

台积电对3纳米量产时程一直保密,除了防止对手三星加快投资脚步,也是因为环评案未过关,避免横生波折,如今随着3纳米环评案通过,让台积电可以顺利兴建晶圆18厂第四到六期新厂。依照台积电规划蓝图,3纳米应可在2021年试产、2022年量产,成为全球第一家提供晶圆代工服务,同时解决很多AI人工智能芯片功效更强大的晶圆代工厂。

人脸识别技术最广泛用途:扫描路人找出罪犯

据The Verge报道称,现在英国伦敦警方进行测试,利用人脸识别技术扫描在伦敦圣诞节的购物者脸部,从而找出了被通缉的罪犯。

听起来是不是很不可思议,其实实现起来相对来说还是比较简单的,比如伦敦警方会将摄像机固定在灯柱上或货车上,并利用日本NEC开发的软件来进行脸部结构检测,在其数据库进行比较。

据悉,任何拒绝检测的市民,都不会被视为可疑人物。本次测试则主要在伦敦市中心购物区,包括伦敦Soho区、伦敦著名圆形广场皮卡迪利圆环(Piccadilly Circus)及莱斯特广场(Leicester Square)莱斯特广场使用。

目前人脸识别技术错误率仍很高。据英国信息自由法公布的数据显示,其人脸识别技术错误率达98%,而这已经是伦敦警方第7次公开测试,之前该技术曾用于不同大型活动。

除了英国外,其他国家和的确也都在测试人脸识别技术,这可以更加彻底的去打击犯罪者。

斯坦福启动DeepSolar AI地图项目 希望统计全美屋顶太阳能面板数据

太阳能行业在美国稳步增长,行业营收从2007年的4200万美元激增至2017年的2.1亿美元,而未来五年的总产能预计将增长一倍以上。虽然这些数据可以评估太阳能吸收率的有用总体情况,但是更精细的细节中一定可以学到更多东西。斯坦福大学的科学家们专门为这项工作建立了一个新的AI机器学习工具,它名为DeepSolar。

了解太阳能电池板的位置以及人们安装它们的动机可能对能源管理工作具有无法估量的价值。它可以帮助公用事业公司更好地平衡供需,从而提供更可靠的电力。它还可以帮助我们了解是什么激励了人们安装屋顶太阳能面板,这也许可以帮助城市的管理者和建设者们更好地设计规划城市。

目前,研究人员只能粗略估计太阳能面板的安装情况,但随着卫星图像的不断改进,新的可能性也随之出现。斯坦福大学的科学家训练了一种机器学习算法,通过为大约370000张图像做统计来处理这项重大任务,每张图像都包含大约100英尺x100英尺(30 x 30米)的地球区域,其中分别标明它们是否含有太阳能板。

通过分析这些图像,DeepSolar程序确定了可以与太阳能电池板可靠关联的特征类型,例如颜色,纹理和尺寸。随着时间的推移,DeepSolar在这方面做得相当不错,并且能够在93%的图片中准确定位太阳能电池板的识别图像,尽管它错过了大约十分之一不到的图像。

“我们实际上并没有告诉机器哪个视觉特征很重要,”斯坦福大学电气工程博士候选人俞凡凡(音译)说,他与土木和环境工程博士候选人王哲成(音译)建立了这个系统。 “所有这些都需要通过机器学习。”

然后,该团队将DeepSolar用于分析十亿个卫星图像,以寻找美国太阳能装置,仅用了一个月。他们在住宅物业,商业屋顶和大型太阳能发电厂发现的太阳能电池板总共有147万套,这个数字远远超过目前的估计。这与美国人口普查和其他数据相结合,就可以得出关于太阳能采用背后的激励因素的结论。

原文标题:GGAI 快讯 | 台积电3纳米工厂将2020年动工;人脸识别技术扫描路人找出罪犯;斯坦福启动DeepSolar AI地图项目

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