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虹软CEO邓晖:开放赋能!虹软人工智能开放平台产业链初步形成

时间:2018-11-19 14:15:31点击:27次

今年以来,人工智能话题被持续热议。AI带来的产业革新,更被全行业高度聚焦。11月15日,以 “+AI 智未来”为主题,由全球领先的视觉人工智能技术提供商ArcSoft虹软主办的视觉人工智能开放平台创享会在深圳四季酒店召开。现场,虹软对外公布了近一年来视觉人工智能开放平台取得的成果,并发布了全新升级的人工智能开放平台及“星火”AI创业者扶持计划。

AI产业时代即将爆发,如何落地成行业关注焦点

作为今年科技圈的当红炸子鸡,人工智能核心产业规模在2017年超过700亿。2018年以来,人工智能应用产业先发优势明显、许多细分行业应用场景异军突起、新秀企业不断涌现......种种迹象表明,今天的人工智能已经站在了技术与商业的临界点。

“从智能安防、智慧医疗、新型消费电子、智慧金融等热门领域,到人脸识别手机开锁、人脸识别楼宇门禁、智能家电、智慧零售等细分领域,人工智能技术已经如同空气和水一样,逐渐渗入人们的衣食住行、生活日常。”行业研究专家张梓均在创享会现场为大家分析当下人工智能的行业现状。

同时,在创享会展区中能看到以虹软视觉AI技术为中心带出的系列AI落地生态伙伴。其中,有摄像头模组合作伙伴的代表吉为科技,有硬件方案合作伙伴的代表前海金顺,有视频对讲解决方案的代表笛虎科技,更有多家涉及智慧工地、智慧家居、智慧校园、智慧社区、智慧政企等多领域的AI落地开发商,这也印证了AI产业时代即将来临。

从目前各企业在AI布局上的进展来看,应用落地是人工智能产业迎来爆发的关键。只有将人工智能运用到各行各业中,才能发挥它的价值。

深耕视觉,虹软让AI无界

此次创享会现场,虹软CEO邓晖也对外传递了虹软全面推动视觉AI落地各个行业,让AI无界的战略目标。事实上,虹软一直走在人工智能技术落地的前沿。早在2003年,虹软就为三星手机提供人脸技术。同时,邓晖还展示了一张在09年时用虹软人脸识别技术拍摄的当年奥斯卡获奖者合影照片。

目前虹软人工智能落地业务包含智能手机、安防、新零售、智能驾驶等多个领域,全球已有近百亿台智能终端设备搭载了虹软技术。尤其是智能手机领域,目前80%以上的主流安卓手机正在使用虹软的智能双摄、AI美颜、智能HDR等AI拍照算法。

虹软CEO邓晖

“作为全新的生产力,AI技术可以支撑所有产业的升级。” 邓晖表示,“而在实现全行业AI应用落地的进程中,除了资本高度集中的智能安防、智慧医疗等大行业领域,更要赋能创新创业企业扎堆的细分行业领域,真正做到让AI无界,让所有企业都享受到AI技术。”

全新AI开放平台让刷脸无处不在 星火计划全面扶持创新

事实上,AI技术在实际落地应用过程中,会面临诸多门槛。以应用较为成熟的人脸识别技术为例,创业创新企业在实际应用过程中,面临最大的问题是产品研发、迭代成本高昂,无法和移动互联网产品一样低成本、快速化、多元化尝试。而这其中,算法采购成本成为一大关键制约因素。AI算法市场作为一个新兴市场,并没有形成买卖双方对等的透明交易模式。算法供应商在提供定制化服务时更愿意选择大企业,原因是大企业的规模优势会让供应商在成本上做出很大让步,而中小企业由于刚刚起步,不具备大企业的优势,因此其使用成本会占到硬件设备整机成本的50%或更高。

为此,早在一年之前虹软就发布了视觉人工智能开放平台。基于该平台,虹软免费开放人脸识别、人脸属性分析等离线SDK。而离线意味着即便是无网环境中,算法也可在本地设备中流畅、精准运行。这在对于安全和效率要求较高的场景中优势非常明显,这也意味着离线算法的应用场景更加广阔。

而此次全新升级的平台,将新增活体检测SDK、人证比对SDK、性能全面升级的人脸识别2.0SDK、人脸识别门禁基础应用套件等多个部分。真正帮助创新创业企业将视觉AI技术应用到智慧工地、智慧旅游、智慧办公、智慧小区、智慧校园、智慧楼宇、App等多个领域,让刷脸无处不在。

除算法难题外,创新创业企业在AI场景化落地中还会遇到的诸如适应多样化光线环境、软硬件集成时硬件选型等多种难题,依靠自身能力,这些企业很难快速得到产业链上下游支持以解决这些问题。而虹软也在本次创享会上邀请产业上下游到场,展示已初步形成的生态链矩阵。其中,虹软视觉人工智能开放平台将扮演整合者身份,将模组厂商、芯片方案商、设备整机方案商进行全面资源整合,赋能成为产品方案商、解决方案商、系统集成商。并由他们进一步赋能各个细分场景中的AI开发者,打通整条垂直产业链,帮助中小创新创业企业精准、高效获得上下游合作伙伴的。

而为了进一步赋能创新创业企业,虹软还推出了全新的扶持计划——“星火”计划,通过全方位的技术产品、产业链、营销、资金、服务与支持等资源,全面赋能行业中小企业。ArcSoft 虹软,借着星火计划,将以燎原之势迎接人工智能产业应用时代的爆发。

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