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科研:人工智能如何识别人脸?

时间:2018-10-29 09:21:55点击:31次

到2022年,全球面部识别技术市场预计将产生96亿美元的收入,年复合增长率为21.3%,如果把人工智能应用到不同的行业是一场马拉松,那么这些公司可能只跑了一到两公里。

张学友应该改名“张警友”——警察的朋友。

今年,犯罪嫌疑人参加张学友演唱会被抓的新闻不断被报道,哪里有张学友演唱会,哪里就有罗落网的逃犯。“他来看我的演唱会,获赠手铐一对”。

警方利用面部识别技术,在数千名尖叫的粉丝中找出嫌犯。

科研:人工智能如何识别人脸?

面部识别是一种能够通过数字图像或视频来源的帧来识别或验证一个人的技术。面部识别系统有多种工作方法,但一般来说,它们是通过将给定图像中选定的面部特征与数据库中的面部特征进行比对来工作的。

Face++的首席技术官唐文斌生动地介绍了人工智能的工作流程。在他看来,面部识别是对人们外表的识别,包括性别、年龄和身份的识别。你可能认为它像大脑或神经网络,先使用数据来训练它,然后,它学习模型。技术的挑战在于使用更少的数据来构建更好的模型和计算更好的算法。

唐文斌

应用:不止于安防

面部识别技术一直以来都与安全部门联系在一起,但如今它正积极拓展到零售、营销和金融等其他行业。

根据MarketWatch的数据,到2022年,全球面部识别技术市场预计将产生96亿美元的收入,年复合增长率为21.3%。

在安防领域,城市安装了人工智能摄像头,日夜工作以帮助识别通缉犯。当它在一个大规模数据库中发现一张脸时,就会向最近的警察局发出警报,警察就可以冲到现场追捕罪犯,整个过程只需20分钟。

同时,为了保护公民的网络安全和隐私,中国颁布了《中华人民共和国网络安全法》。

法律规定,网络经营者应当建立和完善用户信息保护制度,严格对其收集的用户信息保密。

中国还开发了一种快速便捷的三维人脸解锁功能,采用新型3D传感器和领先的人脸识别技术,将该技术应用于手机。

人工智能还可以为金融业带来便利。面部识别是银行开户、转账、购物、网上支付最便捷的安全手段。

商业: 从跑马圈地到短兵相接

中国初创企业看到了人工智能面部识别在多个行业中简化和加速任务的潜力。现在,这个市场正蓬勃发展,拥挤不堪,竞争激烈。

中国市场比美国市场更具竞争力。据阿里巴巴云计算研究中心主任田丰说,如果你的产品比竞争对手的准确率高出1%,你就能获得最大的市场份额。

中国的创业公司经历了三个阶段。Face++首席执行官印奇表示,从2013年到现在,大多数公司都专注于开发核心技术。第二阶段,特别是从2017年开始,他们一直专注于AI和工业项目。印奇认为,人工智能和互联网的结合是一个巨大的机遇。到了2018年,当人工智能被应用到不同的行业时,他认为他们所占领的行业就像是讨价还价的筹码。你是否有一个或两个芯片可以参与下一阶段的开发是关键。

“当你深入这个行业时,你必须与其他企业分享和重新分配利益。但我认为,这个行业的潜力至关重要,供需链肯定会发生变化。”

投资: 顶级投资者布局人工智能

中国的面部识别初创企业正在吸引巨额投资。

据两份报告显示,今年7月,中国的面部识别公司接近筹资16亿美元。这些投资将建立在投资者已经投入这些公司的数十亿美元基础上。

但并非所有人工智能公司都受到投资的关注。

洪泰资本创始人盛希泰列出了他认为创业公司有吸引力的条件。他认为商业化是关键的一点。其他的几点也很重要。首先,公司必须有坚实的技术背景。其次,它需要找到一个足够垂直、足够深入、其他大公司都没有关注的领域。第三,企业应该寻找合适的案例来应用它们的技术。第四,它们必须开发可验证的客户,而不是伪概念性客户。最后,公司需要培养忠诚的买家。这些因素才能让公司可持续发展。

中国正在拥抱人工智能革命,并在面部识别方面取得了突破。然而,中国人工智能研究的重点与美国有所不同。印奇认为,大家对的AI的热情与美国相似,但重点有所不同。中国的创新应用比其他国家更发达,但从技术的角度来看,我们需要在计算机视觉和深度学习等重要领域进行更多的研究。

但总的来说,人工智能应用的蓝图和前景对很多人来说都是光明的。如果把人工智能应用到不同的行业是一场马拉松,那么这些公司可能只跑了一到两公里。

田丰还认为,在未来,每个人都将能够使用人工智能,因为它将很快成为工作和生活的基本工具。对于盛希泰这样的投资者来说,人工智能行业才刚刚起步。它所应用的领域数量是互联网无法比拟的,并且有无限的可能性。

原文标题:逃犯为何偏偏在张学友演唱会上被抓?人脸识别在中国大爆发

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